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897.increasing order search tree

897 Increasing Order Search Tree

给定一个树,按中序遍历重新排列树,使树中最左边的结点现在是树的根,并且每个结点没有左子结点,只有一个右子结点。

示例 :
输入:[5,3,6,2,4,null,8,1,null,null,null,7,9]
5
/ \
3 6
/ \ \
2 4 8
/ / \
1 7 9
输出:[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6,null,7,null,8,null,9]
1
\
2
\
3
\
4
\
5
\
6
\
7
\
8
\
9
提示:
给定树中的结点数介于 1 和 100 之间。
每个结点都有一个从 0 到 1000 范围内的唯一整数值。

方法:最直观的方法是创建一个向量按顺序保存每个节点,最后再从向量索引0开始,对每个借电左子树清空,右子树链接到下一个节点。但是会显示超时。如下:

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
vector<TreeNode*> st;
void init_st(TreeNode* root)
{
if(root != NULL)
{
init_st(root->left);
st.push_back(root);
init_st(root->right);
}
}
public:
TreeNode* increasingBST(TreeNode* root) {
init_st(root);
for(int i=0;i<st.size()-1;i++)
{
st[i]->left =NULL;
st[i]->right=st[i+1];
}
return st[0];
}
};

因为排序占用了比较多的时间,而且开辟一个空间来存储所有的节点,最后还要遍历一遍,并对每个节点修改。最后测试超时。 另一个方法是:

  • 采用中序遍历,先计算root左子树部分,新建一个TreeNode,每次递归调用时,将新建树list的右子连接到新建节点,然后list右移,计算root右子树部分。

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void midTraverse(TreeNode* root, TreeNode* &list)
{
if (!root) return;
midTraverse(root->left, list);
TreeNode *newNode = new TreeNode(root->val);
list->right = newNode;
list = list->right;
midTraverse(root->right, list);
}
TreeNode* increasingBST(TreeNode* root)
{
TreeNode* newTree = new TreeNode(0);
TreeNode* res = newTree;
midTraverse(root, newTree);
return res->right;
}
};